网站运营的最终目的就是在做用户运营

运营中的增长、内容、活动、商品，虽然各基本内容的动作手法不一样，但是最终目的却是一样，都是围绕着“用户”去开展工作，所以可以说都是在做“用户运营”。我们爲了更好的对用户精密化运营，我们就需求有一个用户“画像”标签体系。但是限于我们运营才能或是潜在价值的下限，我们无法对每一个标签用户做精密化方案，我们就需求在用户标签体系的根底上，依据不同的目的，将标签停止整合，依据整合后果最终对对用户停止分级、分类、分阶段运营。

 

本方案是我本人的阅历，有一定的偏狭性，详细到落地环节，我只谈已经实战过阅历。爲了尽能够的表达出我的意思，我将分爲两局部来讲，第一、用户画像的标签的属性划分方向和使用目的；第二、用户画像属性在用户分阶段、分类，分级的划分和后续使用方向。由于触及太多外部细节，我只能做框架解说，该框架包括了次要搭建和使用的步骤。

 

1、 用户画像的标签的属性划分方向和使用目的

 

1.1、用户画像的标签的属性划分方向

 

我将用户画像分爲四个局部，次要是用户属性、途径属性、行爲属性、购置属性。再次特别强调一下，由于业务场景的不同，每一个公司都有本人不同的划分倾向，用户画像实质目的是爲了更好的效劳于用户精密化运营，所以整个用户画像的标签体系搭建的时分一定要跟业务方充沛沟通，需求少量的数据结论和充沛的讨论才干最终明白。

 

1.2、 用户画像的标签的使用目的

 

在实践使用中，四个属性次要面向两个主流的使用方向，辨别是1、用户生命周期的数字化管理与精密化运营；2、用户生命周期中的推广引荐。易观智库的图做的很棒，涵盖了主流的使用点。我将借助这两个图来做展现。

 

1.2.1、用户整个生命周期的数字化管理与精密化运营

 

1.2.2用户生命周期中的推广引荐（中心）

 

2、用户画像属性在用户分阶段、分类，分级的划分和后续使用方向

 

2.1、用户画像属性在分阶段、分类，分级的划分

 

用户画像标签打完之后，我们会有很多标签，这些标签在实践使用中并不能让我们可以完全运用。过多的标签反而会让我们堕入标签的陆地而手足无措。整个用户画像的标签体系从最开端到最终落地，其实是一个由简到繁，再由繁到简的进程。我们最终是要将用户画像的标签停止整合，最终落地爲对用户停止分阶段、分类、分级。在划分的时分，由于面对不同业务形状和不同的目的，所以划分进程中运用的属性存在差异。上面给出的划分后果结合了我过来经历。如下图所示

 

1 535 用户画像的标签体系搭建和使用落地

 

2.2、用户分阶段、分类，分级经过划分等级（类）完成使用

 

我们将这些标签整理成分阶段、分类、分级三个大维度。我们针对这个三个大的维度，辨别给出多个等级（类）形态。在用户身上辨别标志出来这三个维度。也就意味着我们每个用户身上都会有这三个维度。我们对用户做运营的时分，就可以依据这三个维度来组合提取用户，依据组合后果来停止定向的推广方案。例如我们分阶段、分类、分级辨别都是5个等级（类）。那麼我们实际下去讲最多就会有5*5*5=125类用户矩阵。组成这些矩阵中的每一个组合都代表特定的用户群。运营或许业务人员可以依据他们的目的和运营的精度来选择提取目的用户。这时分爲了更精密化，我们可以配合采用AB测试等一些精密化的手腕。

 

组合的表示图如下所示

 

1 624 用户画像的标签体系搭建和使用落地

 

2.3、用户分阶段、分类，分级的使用方向

 

用户分类、分级、分阶段在整个用户精密化运营中有不同的使用方向。用户分阶段大少数用来做用户生命周期管理和用户分阶段的推广，用户分阶段进程中通常会引入AARRR模型来配合做。用户分类在多用于活动推广和分类推广，用户分类做的进程多适用聚类的一些模型，此处我没有模型经历，我次要依赖于依据数据统计剖析结论与业务人员深化讨论来界定。用户分级次要使用于线上推行、销售寻觅目的客户群，以及我们的活动推广中。在用户分级操作进程中次要用到两个模型，一个是RFM模型，一个是对应剖析模型。RFM模型次要对用户停止分级；对应剖析模型需求配合RFM模型运用，少数状况下在RFM模型的后果根底下去做，对应剖析模型的后果普通状况下用户销售寻觅目的客户群和线上推行。表示图如下所示

 

1 723 用户画像的标签体系搭建和使用落地

 

总结

 

各个公司的业务形状不同，所面临公司阶段的环境不同，所以会对用户画像标签体系就会有不同的想法。我们做的进程中时辰留意三点，第一，明白公司看待整个事情的目的、等待和预期投入；第二、充沛跟运用方沟通，达成最终落地产出物的工夫节拍和量化方案；第三、做的进程细节控制极端重要，每一个目标都要有明白的指向意义。